电商时代线下零售的机会与挑战「左林右狸群论」002

关于电商时代线下零售的机会和挑战，左林右狸社群进行了一次专题讨论：

商品：

零食购买决策有偶发性，客单价不高，不太会被线上取代。

线下主要是货值低、抛物、重物，刚需高频的食品饮料和高频日用品。不那么高频、货值高、体积大、重但价格不高的商品，线上逻辑运转较为通顺。

生鲜电商80%的品类做不起来，部分高端、长保质期的可以。如饮料主要靠大卖场，冷冻、冷藏、短保及重货抛货、油盐酱醋等线下占比大，初步预估线下80%的食品饮料难被电商取代。

供应链：

供应链太丰富无太多壁垒，假如中国脱钩，西方可找其他发展中国家。

很多地方都在生产便宜的垃圾，美其名曰消费降级和平替。

很多强品牌公司控制供应链，或提高代工成本，或用户心智强，如可乐、保洁洗发水、方便面、白酒等。

房租、人力、供应链三大成本中，能优化的只有供应链，但在中国已优化到极致。

星巴克有智能供应链，共7000多个SKU，门店常用200左右，有店仓采集，需求预测准确度94~96%，算法持续迭代，末端有硬件支撑。智慧供应链除基础进销存、效期管理，还结合天气、季节、节假日处理。

便利店：

便利店难以取代，自身地理位置和即时满足是最大优势。

便利店线上化难，一方面技术改造成本高，另一方面容易给目前的闪购/秒送平台做嫁衣（积累数据）

现在很多便利店的现煮食品如早餐和下午茶占比也不小。

即时零售：

即时零售的履约成本较高，在消费降级的时代很难稳定增长。

看好山姆在即时零售的发展（客单价高、用户价值高、用户黏性好）

满足即时需求的特殊商品里，药品已经基本跑通，香烟还不行。

技术：

技术不是壁垒，服务、供应链、选品才是壁垒。

理想情况是数据打通前后端成大数据公司，但零售类空间一体数据分析至少两年才有盈利趋势，且前提是消费不降级、人群画像精准。大型商超门店的SKU数量太多不好分析，不如711这类模式的数据应用更流畅。就像AI大数据模型，做好难，做小难复制，收益也不好算。

便利蜂给自己定位是数据公司，实际上这些数据的采集和应用也存在问题。

早期国内大型商超推千人千面，因隐私保护下架采集设备，前年开始有放松迹象。

泛场景意义不大，万达商场花了若干个亿进行智能化改造效果不佳，奢侈品限定/封闭场景有价值，客群固定，主打复购。

LV这类奢侈品行业强调1对1服务，也引入手持终端从而减少等待找货时长，从而提升客户体验。

其它：

过去线上抢专卖店和大超市最多，现在百货和大超市的非刚需品类都受到了线上的冲击。所以这可能也是许多百货商场都大量引入餐饮的原因？

不同业态逻辑不同，人群丰富，价格敏感度和生活状态有别，看结果和事实，如效率、成本平衡、毛利、能否卖掉等。零售行业的追求极致重要，关注客户本身和体验。

中间商有价值就不会 *** 掉。

最终看成本结构和效率高低。

总结：

尽管电商发展迅速，线下零售仍有独特优势和机会。通过逆向思维，关注即时零售、强化供应链管理、优化服务体验，能发现电商难以攻克区域和线下零售突破口，发现电商长期空间和业态投资机会。

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