启明星软件购买(启明星二号投入使用了吗)

　　华为旗舰手机Mate10有望在10月16日德国发布。随着发布时间的临近，关于Mate10越拉越多的信息被挖了出来，现在最新消息显示，华为Mate 10不但配备容量更大的电池，而且专门为AI运算配置了一枚叫做”寒武纪”的AI芯片。这也意味着一些关于AI的计算可以直接由寒武纪芯片进行处理，而不经过GPU。这非常贴合华为“AI不仅仅是语音助手”的宣传口号，由于早前华为余承东透露，今年就会推迟AI处理器。因此华为Mate10上也将会搭载AI处理器。这一条消息不是非常醒目，但是却表露出一个事实：中国的智能机，可能即将进入AI芯片时代，人工智能，离我们真的越来越近了。

　　芯片是战略要地。目前GPU芯片在深度神经网络训练领域获得大范围的应用，但受制于功耗、应用优化性等方面的限制，仍有众多的巨头和初创公司在该领域积极探索，英特尔2016年发布Nervana AI处理器，可加速各类神经网络。谷歌2016年也发布了自己的ASIC芯片TPU，用于加速深度神经网络，微软、AMD、百度等也相继加入战局。目前人工智能芯片市场的主要玩家有以GPU取胜的英伟达、打造了TPU的谷歌以及通过收购Altera获得FPGA的英特尔，当然微软、苹果也在该领域有所投入，能够获得这么多前沿科技企业的青睐，人工智能芯片市场的未来前景不言而喻。

　　而这款AI新兵”寒武纪”芯片是世界上第一款模仿人类神经元和突触进行深度学习的处理器，其深度学习处理器的能效比主流CPU和GPU有两个数量级的提升。要知道，全球最有名的人工智能之一AlphaGo需要巨大体积的云计算来帮助其完成智能处理。而寒武纪的终极目标是要让一些小微的智能终端如手机、手表、摄像头等都能如AlphaGo一般智能。

　　中国芯片研发成本较低（原因包括研发人员薪酬较低、回避了 20nm 以下的最前沿技术、利基战略等等），一方面展现了中国市场普遍相信将软件和芯片绑定有助于保护软件产品的价值。讽刺的是，硅谷目前的芯片研发已经非常少见，一方面是因为成本高昂，产品周期长，另一方面是因为云端软件创业公司前期投资少得多，对投资公司更有吸引力，且新的市场利基者层出不穷。

　　国家对人工智能这种前端技术也是给予了大力的支持，中国科学院为中科寒武纪科技公司提供1000万元的研究经费，这些经费将支持中科寒武纪科技未来18个月的人工智能芯片的基础性研究。按计划，这1000万元专项资金一方面用于人工智能芯片的基础性研究，探索下一代人工智能芯片的架构、算法以及在一些新型场景（如AR/VR）中的应用开发方法。

　　地平线机器人、深鉴科技、寒武纪科技这三颗中国 AI 芯片界的启明星，代表着中国 AI 芯片的新势力，其中中科寒武纪科技这个名字在各种科技公司中可能并不算出名，尤其是如果以公司创立的日期来看，它远远晚于百度IDL前负责人余凯离职后创办的地平线。不过如果说起国内谁最早做人工智能芯片的，可能还真是它。

　　中科寒武纪的前身是中国科学院计算技术研究所下的一个课题组，它由陈云霁、陈天石教授领导。该课题组早在2008年就开始研究神经网络算法和芯片，并于2012年开始陆续发表研究成果。寒武纪的第一代芯片为DianNao，主频为0.98GHz，峰值性能达每秒4520亿次神经网络基本运算，65nm工艺下功耗为0.485W，面积3.02mm2。平均性能超过主流CPU核的100倍，但是面积和功耗仅为1/10。

　　寒武纪还研发了国际首个深度学习专用处理器芯片(NPU)，目前其IP指令集，已扩大范围授权集成到手机、安防、可穿戴设备等终端芯片中，2016年就已拿到1个亿元订单。真是低调赚大钱呀。

　　目前寒武纪设立了三条产品线：首先是智能终端处理器IP授权，智能IP指令集可授权集成到手机、安防、可穿戴设备等终端芯片中，客户包括国内顶尖SoC厂商，目前已经开始投入市场。这也使得寒武纪研发了国际首个深度学习专用处理器芯片，于2016年第一年成立，就实现盈利。而2017年，就已经和华为这样的国际大厂合作了。

　　华为作为拥有自主研发芯片能力的手机厂商，一直是国内自主创新方面的榜样企业，此次将AI芯片引入手机当中，其对于未来的尝试创新精神已是值得认可的。而在智能手机同质化的当下，以人工智能等新兴应用突围也不失为一种可行的途径，希望国产的AI技术能够走向世界，站在科技顶峰。

　　最后为大家列举一下中国的深度学习初创公司List

名称

描述

第四范式

成规模的深度学习云平台

思必驰

实时、基于云的自动语音识别，用于车载、智能家居和机器人 UI

寒武纪科技

AI 设备及神经网络处理器

格灵深瞳

3D 计算机视觉和深度学习，用于人和车辆监测、追踪及识别